Migreenin helpotus: Ennustusjärjestelmä voi auttaa estämään kipua
Uusi tutkimus esittelee sellaisen järjestelmän simulointia, joka ennustaa migreenikohtauksen alkamisen huomattavan suurella tarkkuudella. Mahdollisuus ennakoida migreeni voi auttaa lievittämään tai jopa estämään kipua kokonaan.
Migreenin on ilmoitettu vaikuttavan yli 14 prosenttiin Yhdysvalloissa asuvista ihmisistä, joista yksi aikuisista seitsemästä kärsii vuosittain, ja naiset kehittävät ne kaksi kertaa todennäköisemmin kuin miehet.
Vaikka migreeni yleensä häviää itsestään, kipu on usein sietämätöntä, ja korjaustoimenpiteiden tarve on kovaa.
Maailman terveysjärjestön (WHO) mukaan migreeni on nyt "kuudenneksi suurin syy maailmanlaajuisesti vammaisuuden vuoksi menetettyjen vuosien ajan".
Vaikka lääkkeet auttavat lievittämään kipua, se, että ihmisten on odotettava, kunnes he tuntevat migreenin ensimmäiset merkit, heikentää usein kipulääkkeiden tehokkuutta.
Mutta nyt joukko espanjalaisia tutkijoita on simuloinut migreenin ennustusjärjestelmää, joka voisi pian parantaa migreenin kärsimien ihmisten elämää.
Josué Pagán Ortiz, Madridin Universidad Politécnica de Madrid, ja hänen kollegansa suunnittelivat järjestelmän ja esittivät sen kesäsimulaatiokonferenssissa Seattlessa, WA.
Tutkijat ovat nyt suorittaneet simulaation käyttämällä todellisia potilastietoja ja esittäneet todellisen skenaarion migreenin ennustamiseen. Tulokset julkaistiin lehdessä Tulevan sukupolven tietojärjestelmät.
Tieto siitä, milloin hyökkäys iskee, voi parantaa huomattavasti särkylääkkeiden tehokkuutta, tutkijat selittävät ja auttavat potilaita lopettamaan kivun.
Simuloidaan migreenin ennustusjärjestelmää
Pagán Ortiz puhui Lääketieteelliset uutiset tänään viimeisimmän tutkimuksensa uutuudesta korostaen sitä, että vaikka laitetta ei ole vielä testattu, sitä on simuloitu todellisessa skenaariossa.
"Aikaisemmassa tutkimuksessamme kehitimme prototyypin keräämään hemodynaamisia tietoja migreeni-potilaista ambulatorisessa skenaariossa", hän selitti.
Hemodynaamiset tiedot viittaavat muuttujiin, jotka "ilmoittavat" migreenikohtauksen alkamisesta, ja niihin sisältyvät ihon pintalämpötila, ihon sähköiset ominaisuudet, syke ja kapillaarien happisaturaatio.
"Loimme henkilökohtaisia ennustemalleja offline-tilassa palvelimillemme ja tietokoneillemme ja halusimme testata niitä reaaliajassa hälytysten luomiseksi ja potilaiden ilmoittamiseksi etukäteen, milloin migreenikipu [alkaa]."
"Tämä koe on aikaa vievä ja kallis tehtävä, joten päätimme simuloida sitä ensin", Pagán Ortiz kertoi meille ja lisäsi lisätietoja menettelystä.
"Se, mitä simuloimme, on nykyisen prototyyppimme käyttäytyminen todellisessa skenaariossa", hän jatkoi. "Simuloimme olosuhteita, joista todelliset avohoidon valvontalaitteet kärsivät: anturin irtikytkentä, melu jne., Ja tutkimme, miten tämä voi vaikuttaa migreenin ennusteen luotettavuuteen."
"[W] e osoitti tekniikoita tämän vaikutuksen lieventämiseksi ja tarkan ennusteen pitämiseksi", Pagán Ortiz lisäsi. ”Toisaalta tutkimme, miten tämä järjestelmä voisi varoittaa potilaita. Näimme ennustavien mallien käyttäytymisen ja sen, kuinka simuloitu valvontalaite tuottaa hälytyksiä. "
Yli 75 prosentin ennustetarkkuus
Pagán Ortiz sanoi: "Simulaatio osoitti, että on sopiva tuoda reaalimaailmaan kaikki metodit, jotka olemme kehittäneet migreenin ennustamiseksi ja hälytysten luomiseksi reaaliajassa potilaiden varoittamiseksi etukäteen."
Tarkemmin sanottuna järjestelmän "ennusteen onnistumisen keskimääräinen nopeus" on 76 prosenttia ja keskimääräinen aika ennen puhkeamista on 25 minuuttia - mikä on riittävästi aikaa puuttua tilanteeseen kivun vähentämiseksi tai sen estämiseksi kokonaan.
Pagán Ortiz jatkoi: "Ennusteet tehdään aikaikkunassa, jossa lääke on tehokas lääkkeiden farmakokinetiikan mukaan. Tämän [järjestelmän] avulla arvioimme [että] pystymme ennustamaan ja siten välttämään noin 75 [prosenttia] kriiseistä. "
"Tämä vähentää vierailuja hätätilanteissa", hän totesi ja lisäsi: "[Sallin] henkilökohtaisen lääketieteen (lääkkeet [kivun akuutin vaiheen hoitamiseksi]) ja se parantaa heidän [ elämänlaatu. Se vähentää myös huomattavasti kansallisten ja yksityisten terveydenhuoltojärjestelmien ja sairausvakuutusten kustannuksia johtuen välittömien ja välillisten kustannusten taloudellisista säästöistä. "
Tulokset voivat muuttaa elämää
Pagán Ortiz ja hänen kollegansa selittävät paperissaan tutkimuksen etuja sanoen: "Migreenin puhkeamisen ennustaminen vähentää huomattavasti potilaan kipua ja siten migreenin vaikutuksia koko elämänsä ajan. Tämä johtaa myös huomattaviin taloudellisiin säästöihin ajan myötä. "
”Migreenipotilaat eivät voi mennä töihin tai tehdä normaalia elämää (sosiaalinen toiminta jne.). Jos voimme kertoa heille etukäteen, milloin he kärsivät tuskasta, se muuttaa heidän elämäänsä. "
Josué Pagán Ortiz
Pagán Ortiz myös jakaa MNT joidenkin tutkijoiden suunta tulevaa tutkimusta varten.
"[Seuraava] luonnollinen vaihe olisi todellisen laitteen käyttöönotto ja testaus todellisten potilaiden kanssa. Työskentely todellisten potilaiden kanssa muutosten ehdottamiseksi heidän sairautensa hoitoon on vakava asia käsitellä, ja se vaatii paljon laillisia suostumuksia, joiden parissa työskentelemme nyt. "
Nämä havainnot ovat seurausta Universidad Complutense de Madridin ja Universidad Politécnica de Madridin yhteistyöstä, joka toimii yhdessä laskennallisen simulaation keskuksen ja Madridin yliopistollisen sairaalan yliopistollisen neurologian ryhmän kanssa.
